Informaţii, definiţii, teoreme, formule, exerciţii şi probleme rezolvate din matematica de liceu. RSS/XML
TEORIE
Definitii:
1) Fie A = (aij) € Mmn (C) si numerele complexe b1, b2, ... , bm.
Sistemul de ecuatii de forma
\begin{cases}a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=b_2\\\cdots\\a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+...+a_{mn}x_n=b_m\end{cases}
se numeste sistem de m ecuatii liniare cu n necunoscute.
2) Matricea A se numeste matricea sistemului, sau matricea coeficientilor sistemului;
3) Numerele b1, b2, ... , bm se numesc termenii liberi; matricea
{B=\left(\begin{array}{c}{b_1}\\{b_2}\\\cdots\\{b_m}\\\end{array}\right)}
se numeste matricea coloana a termenilor liberi, iar matricea, notata
\bar{A}\;sau\;{A/B}, care se obtine din matricea sistemului prin bordare la
dreapta cu coloana termenilor liberi, deci
\bar{A}=\left(\begin{array}{ccccc}{a_{11}}&{a_{12}}&\cdots&{a_{1n}}&{b_{1}}\\{a_{21}}&{a_{22}}&\cdots&{a_{2n}}&{b_{2}}\\\cdots\\{a_{m1}}&{a_{m2}}&\cdots&{a_{mn}}&{b_{m}}\\\end{array}\right),
se numeste matricea extinsa a sistemului;
4) Daca matricea B este nula, atunci sistemul se numeste sistem omogen.
5) Cu notatiile de mai sus, ecuatia A · X = B, adica
\left(\begin{array}{cccc}{a_{11}}&{a_{12}}&\cdots&{a_{1n}}\\{a_{21}}&{a_{22}}&\cdots&{a_{2n}}\\\cdots\\{a_{m1}}&{a_{m2}}&\cdots&{a_{mn}}\\\end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{c}{x_1}\\{x_2}\\\cdots\\{x_n}\\\end{array}\right)=\bf\left(\begin{array}{c}{b_1}\\{b_2}\\\cdots\\{b_m}\\\end{array}\right),
poarta numele de forma matriciala a sistemului liniar.
Metoda matriciala (de rezolvare a unui sistem liniar, format din n ecuatii cu n
necunoscute, la care matricea sistemului este nesingulara (nedegenerata)):
A · X = B <=>X={{A}^{-1}}\cdot{B}.
Metoda lui Cramer (de rezolvare a unui sistem liniar, format din n ecuaţii cu n
necunoscute, la care matricea sistemului este nesingulară (nedegenerată)):
{x_k}=\frac{\Delta{x_k}}{\Delta},\;unde\;\Delta\neq{0}\;reprezinta\;{det(A)}\neq{0},\;iar
{\Delta}{x_k}, {k}\in\begin{Bmatrix}1, 2,\cdots ,n\end{Bmatrix}
reprezinta determinantul obtinut din det(A) prin inlocuirea coloanei k prin coloana
termenilor liberi.
Teorema Kronecker - Capelli:
Un sistem liniar, format din m ecuatii cu n necunoscute, este compatibil (adica admite
solutii), daca si numai daca rangul matricei sistemului este egal cu rangul matricei
extinse.
- Rangul unei matrice este cel mai mare dintre ordinele minorilor nenuli ai matricei date; daca matricea este nula, atunci rangul ei este egal cu 0.
Teorema lui Rouché:
Un sistem liniar, format din m ecuatii cu n necunoscute, este compatibil, daca si numai
daca toti minorii caracteristici sunt nuli.
- Minorul care da rangul r al matricei sistemului, se numeste minor principal;
- Necunoscutele si ecuatiile care au coeficienti in minorul principal se numesc necunoscute, respectiv ecuatii principale, iar toate celelalte necunoscute secundare, respectiv ecuatii secundare;
- Cei (m - r) minori, obtinuti prin bordarea minorului principal cu o linie formata din coeficientii necunoscutelor principale din ecuatiile secundare si cu coloana termenilor liberi, se numesc minori caracteristici, numarul acestora fiind, evident, egal cu numarul de ecuatii secundare;
- Daca sunt m ecuatii cu n necunoscute, iar rangul matricei sistemului este r, atunci
r\leq{min}{(m,n)},
- Numarul necunoscutelor principale = numarul ecuatiilor principale = r,
- Numarul ecuatiilor secundare = numarul minorilor caracteristici = (m - r),
- Numarul necunoscutelor secundare = (n - r).
Răspunsuri şi comentarii
Până acum, niciun comentariu nu a fost adăugat.
CATEGORII :
- 1. BREVIAR TEORETIC pentru GIMNAZIU.
- 2. ALGORITMI IN MATEMATICA DE GIMNAZIU
-
3. BREVIAR TEORETIC pentru LICEU.
- 3.1. ELEMENTE DE LOGICA MATEMATICA (3)
- 3.2. MULTIMI NUMERICE (4)
- 3.3. NUMERE REALE (6)
- 3.4. IDENTITATI REMARCABILE (4)
- 3.5. INEGALITATI (4)
- 3.6. INECUATII (5)
- 3.7. ECUATII ALGEBRICE (6)
- 3.8. ECUATII TRANSCENDENTE (5)
- 3.9. NUMERE COMPLEXE (5)
- 3.10. PROGRESII (4)
- 3.11. COMBINATORICA (6)
- 3.12. LOGARITMI (6)
- 3.13. PROBABILITATI (3)
- 3.14. PERMUTARI (4)
- 3.15. DETERMINANTI (4)
- 3.16. MATRICE (5)
- 3.17. SISTEME DE ECUATII LINIARE (5)
- 3.18. SISTEME DE ECUATII NELINIARE (6)
- 3.19. CLASE DE RESTURI modulo n (4)
- 3.20. GRUPURI (4)
- 3.21. INELE SI CORPURI (4)
- 3.22. POLINOAME CU COEFICIENTI REALI (5)
- 3.23. POLINOAME CU COEFICIENTI COMPLECSI (4)
- 3.24. RELATII (4)
- 3.25. FUNCTII - generalitati (6)
- 3.26. FUNCTII ELEMENTARE (5)
- 3.27. FUNCTII SPECIALE (5)
- 3.28. FUNCTII INVERSABILE (5)
- 3.29. LIMITE DE SIRURI (4)
- 3.30. LIMITE DE FUNCTII (4)
- 3.31. FUNCTII CONTINUE (4)
- 3.32. FUNCTII DERIVABILE (4)
- 3.33. PROPRIETATI ALE FUNCTIILOR DERIVABILE (4)
- 3.34. PRIMITIVE (4)
- 3.35. INTEGRALE DEFINITE (7)
- 3.36. SCHIMBARI DE VARIABILA (6)
- 3.37. APLICATII ALE INTEGRALEI DEFINITE (4)
- 3.38. VECTORI (7)
- 3.39. TRIGONOMETRIE (6)
- 3.40. APLICATII ALE TRIGONOMETRIEI IN GEOMETRIE (4)
- 3.41. GEOMETRIE SINTETICA IN PLAN (8)
- 3.42. GEOMETRIE SINTETICA IN SPATIU (6)
- 3.43. GEOMETRIE ANALITICA IN PLAN (12)
- 3.44. GEOMETRIE ANALITICA IN SPATIU (4)
- 4. ALGORITMI IN MATEMATICA DE LICEU
- 5. CUM ABORDAM O PROBLEMA? (0)
- 6. PROBLEME DIVERSE CU REZOLVARI COMPLETE. (26)
- 7. REZOLVARI ELEMENTARE SI NEELEMENTARE (6)
- 8. ALGEBRA - aplicatii
- 9. PROBABILITATI - aplicatii (10)
- 10. GEOMETRIE - aplicatii
- 11. TRIGONOMETRIE - aplicatii (31)
- 12. ANALIZA - aplicatii
- 13. PROBLEME PROPUSE IN MANUALE SI LA BACALAUREAT
- 14. AUDITII (4)
- 15. CUVINTE DE SPIRIT DESPRE MATEMATICA (0)
- 16. PROBLEME DISTRACTIVE (8)
- 17. UNDE ESTE GRESEALA ?
